Apple Car naj bi izkoristil tehnologijo sledenja očem s čipom 'C1', ki temelji na procesorju A12

Dolgo o katerih se govori Apple Car lahko uporablja čip 'C1', ki temelji na procesorju A12 Bionic in se ponaša z zmogljivostmi umetne inteligence v kabini, kot je sledenje očem, glede na zelo špekulativno poročilo analitika Colina Barndena za EETimes .

Poročilo opisuje metodologijo in licenčne tehnologije, za katere se domneva, da stojijo za procesorjem Apple avtomobilskega razreda, ki ga pogojno imenuje čip 'C1'.

Ker bo Apple potreboval livarno čipov z zmogljivostjo za avtomobilske procese, poročilo nakazuje, da bi Samsung ali TSMC lahko dobavila Apple. Verjame se, da TSMC že nekaj časa razvija 7nm avtomobilski proces, Samsung pa je razvil Exynos Auto V9 SoC na svojem 8nm procesu.

Z razumevanjem omejitev dobaviteljev poročilo nakazuje, da bi C1 lahko zelo podoben zasnovi čipa A12 Bionic, ki je že izdelan s podobnim 7nm procesom in ga proizvaja TSMC.

Teslin Full Self-Driving Chip ima 6 milijard tranzistorjev in porabo energije 36 W, kar zaostaja za Applovim A12, ki ima 6,9 milijarde tranzistorjev in porabo energije 3,5 W. Zaradi enakosti z obstoječimi avtomobilskimi SoC-ji se domneva, da bo C1 temeljil na A12 Bionic, preden bo spremenjen za posebne avtomobilske aplikacije.

Prepričan sem, da bi Apple naredil nekaj popravkov, sprememb in dodatkov, da bi vsi ugibali, a če naj bi iCar začel proizvodnjo leta 2024, potem je rahlo spremenjena različica A12 videti kot odlično izhodišče za C1. Konec koncev, zakaj bi ponovno izumil kolo?

Glede na to, da Apple licencira tehnologije, ki jih ne more oblikovati sam, kot so arhitekturne tehnologije Arm in jedra CPU, poročilo predlaga, da bo Apple licenciral številne tehnologije za C1. Predvsem je jedro Occula NPU iz Videti strojev , kar bi Appleu omogočilo implementacijo številnih funkcij umetne inteligence v kabini, kot je sledenje voznikovemu pogledu.

Seeing Machines je sprejel poslovni model, podoben Armu, za licenciranje Occula Neural Processing Unit, s čimer je Apple na voljo za implementacijo v svoje lastne zasnove čipov po meri. Occula se ponaša z algoritmi umetne inteligence in računalniškega vida, strokovnim znanjem o človeških dejavnikih z naturalističnimi voznimi podatki, strokovnim znanjem o delovanju IR optične poti in 3-stebrno vgrajeno strategijo obdelave. Tehnologija naj bi bila zato prva izbira Cupertina za načrtovanje sistemov za nadzor v kabini, ki jih poganja umetna inteligenca.

Obstaja nekaj razprav o tem, kako blizu je Applovo potrošniško vozilo na trgu, pri čemer se predvidevajo, da se datumi lansiranja gibljejo od leta 2024 do 2027 . Kljub temu je prišlo do presenetljivega povečanja poročil o tem Apple Car kar kaže na to, da projekt dobiva zagon, s Hyundai je pred kratkim potrdil da je v pogajanjih glede ‌Apple Car‌ proizvodnja.